Новые технологии – не будущее, а настоящее
Боле20–23 мая 2025 года в Уфе, в рамках Российского нефтегазохимического форума, прошла масштабная научно-техническая конференция «Инновационные технологии в добыче углеводородов», которую организовал научный институт «Роснефти» – «РН-БашНИПИнефть».
Более 700 экспертов ведущих компаний нефтяной отрасли из 40 городов России приняли участие в конференции. В семи тематических секциях прозвучало более 200 докладов, которые были посвящены ключевым вопросам добычи нефти и газа.
Среди основных тем научно-технической конференции можно выделить следующие:
• разработка месторождений нефти и газа: цифровые проекты и технологии;
• практические аспекты нефтепромысловой химии;
• инновационные технологии разработки ТРИЗ;
• искусственный интеллект в нефтегазовой отрасли;
• подготовка и повышение квалификации кадров;
• современные ИТ-решения в области капитального строительства;
• технологии математического моделирования.
«В этом году «РН-БашНИПИнефть» проводит уникальную по тематическому охвату конференцию. Она объединила лучшие традиции наших ежегодных масштабных мероприятий по нефтепромысловой химии, цифровым технологиям и информационному моделированию. Большое количество участников со всей России говорит о высоком интересе к инновационным разработкам «Роснефти». За 4 дня ведущие эксперты нефтегазовой отрасли, ИТ-индустрии, вузов презентовали успешные примеры применения современных технологий практически во всех процессах добычи нефти и газа: от поиска и разведки до проектирования разработки месторождений», – рассказал Михаил Рязанцев, генеральный директор «РН-БашНИПИнефть».
В рамках секции «Искусственный интеллект в нефтегазовой отрасли» участники поделились успешными практиками применения методов машинного обучения. Так, учёные уфимского научного института с помощью искусственного интеллекта в 8 раз ускорили поиск породы в пластах в разрабатываемом программном комплексе «РН-СЕЙСМ». Также специалистами института был реализован «виртуальный расходомер» контроля за добычей, позволяющий сравнивать дебит скважин с их потенциалом в режиме реального времени и формировать список скважин. Новый алгоритм внедрён в системе «Цифровое месторождение» в «Башнефти», входящей в структуру НК «Роснефть».
Андрей Сергейчев, начальник Управления по разработке месторождений ПАО «НК «Роснефть», уточнил, что в «Роснефти» активное внедрение искусственного интеллекта началось ориентировочно с 2020 года, и в первую очередь это коснулось линейки наукоёмкого программного обеспечения в области геологии и разработки месторождений.
«Так, в «РН-КИН» искусственный интеллект осуществляет поиск скважин-кандидатов для проведения ГРП и выбора систем разработки для трудноизвлекаемых запасов. В «РН-ГЕОСИМ» машинное обучение применяется для автоматической корреляции отражающих горизонтов и построения структурных карт. А в «РН-ВЕГА» глубокие нейронные сети используются пласта для корректной интерпретации гидродинамических исследований», – добавил Сергейчев.
Особое внимание делегаты форума уделили вопросам коррозии нефтегазового оборудования. Специалисты «Роснефти» представили новые ингибиторы на основе кетоксимов, а также методики испытаний реагентов, которые дают возможность в лабораторных условиях максимально точно воспроизводить процессы, проходящие при добыче и транспортировке сырья.
На конференции также была секция, посвящённая разработке месторождений. Основной упор был сделан на эффективности применения новых технологий в условиях высокого риска прорыва воды и газа при нефтедобыче и сложного строения пластов.
«Участники конференции подробно обсудили вопросы защиты целостности нефтегазового оборудования и внедрения новых материалов. Специалисты нашего института представили новые подходы к разработке ингибиторов на основе группы соединений кетоксимов, которые хорошо растворяются в воде, нетоксичны и биоразлагаемы. Это реагенты нового поколения, новых экологических трендов, с помощью которых нефтяники смогут эффективно и безопасно для окружающей среды предотвратить коррозию нефтегазового оборудования. Сейчас разработки нашего института находятся на пороге промысловых испытаний, и мы верим, что в скором будущем получат широкое применение. Так мы вносим свой вклад в реализацию национального проекта «Новые материалы и химия» – одного из кирпичиков фундамента технологического суверенитета страны в сфере химических технологий», – дал комментарий Василий Носов, начальник управления химизации производственных процессов «РН-БашНИПИнефть».
Также на мероприятии обсудили инновационные решения в области технологий заканчивания горизонтальных скважин и многостадийного гидравлического разрыва пласта. Больше всего слушателей заинтересовал опыт «Роснефти» в разработке и внедрении технологии ГРП «Plug and Perf». Её применение на Приобском месторождении при проведении многостадийного гидроразрыва пласта позволило увеличить запускной дебит нефти в 2 раза.
Рустэм Даминев, вице-президент Академии наук Республики Башкортостан, подчеркнул, что достижение технологического лидерства требует вовлечённости, в том числе талантливой молодёжи. Оказывается, уже третий год подряд Академия наук республики с «РН-БашНИПИнефть» организует на площадке конференции конкурс научных работ для старшеклассников.
«Участие в подобных мероприятиях помогает сформировать у подростков научный склад ума, системное мышление, навыки выступления перед аудиторией. В этом году отборочный этап прошли 9 уфимских школьников, которые представили на конференции 6 проектов, посвящённых химии. Все работы выполнены на достойном уровне и заслужили призовые места. Благодаря таким конкурсам и конференциям когорта молодых учёных Башкортостана будет пополняться», – заключил Даминев.
«Роснефть» уже не в первый раз проводит Марафон ИТ-соревнований среди молодёжи. К примеру, научный институт «Роснефти» в Красноярске организовал в Сибирском федеральном университете хакатон по разработке программного обеспечения для гидродинамических исследований скважины. Участникам нужно было создать прототип программы, которая оптимизирует обработку и анализ результатов исследований за счёт визуализации всего технологического комплекса работ в процессе исследования скважины. В соревновании по программированию приняли участие студенты Института нефти и газа, Института математики и фундаментальной информатики, Института космических и информационных технологий Сибирского федерального университета.
С поставленной задачей успешно справились 8 команд. В состав экспертного жюри вошли специалисты «Роснефти» и преподаватели университета. По решению жюри победу одержали сразу две команды. Одна команда наиболее точно выполнила поставленную задачу, вторая – создала эффективное решение с точки зрения структуры и организации элементов программного обеспечения и аппаратных компонентов.
Научный институт «Роснефти» в Томске также продолжает обучение студентов Томского государственного университета компетенциям серверных разработчиков и специалистов по интерфейсам. Ещё две группы студентов факультетов прикладной математики и компьютерных наук вуза приступили к двухмесячному практико-ориентированному обучению.
В течение курса одна из групп научится создавать простые веб-серверы, работать с базами данных и потоковой обработкой информации. Учащиеся познакомятся с ключевыми технологиями создания программного обеспечения и управлениями наборами данных. В конце обучения будущие специалисты смогут написать серверное приложение в формате мессенджера.
Вторая группа сделает акцент на изучении разработки интерфейсов клиентских приложений и освоит основные этапы тестирования, оптимизации, защиты и подготовки проекта к запуску в эксплуатацию.
Как считают кураторы образовательного проекта, выпускники первого потока получили колоссальный опыт работы с технологиями, которые используются в промышленном, коммерческом программировании, а также в реальных проектах. Благодаря всему этому молодые специалисты смогут оперативно адаптироваться к рабочим задачам в сфере разработки.
Более того, для формирования постоянного притока высокообразованных молодых специалистов в «Роснефти» существует корпоративная система непрерывного образования «Школа – вуз – предприятие», позволяющая будущим профессионалам больше узнать о реальном производстве и научиться применять полученные знания.
Поделиться
Поделиться
